上周，Benzinga关注了许多投资者最喜爱的股票，并提供了一些热门报道的概览。三大股指在上周都取得了涨幅，道琼斯指数创下历史新高，标普500指数和纳斯达克综合指数也有所上涨，尽管美联储在上周将联邦基金利率上调至5.25%至5.5%，但美国经济仍表现出韧性，2023年第二季度意外增长了2.4%，Benzinga的一些热门报道包括以下内容：-有关特斯拉的报道指出，特斯拉的Cybertruck有可能成为一个潜在的改变游戏规则的因素，能够显著提升公司的股价。

-宏观大师RaoulPal预测埃隆马斯克可能利用狗狗币为新改版的Twitter平台上的内容创作者提供全球支付服务。另外，Benzinga还提供了一些看好的报道，包括微软、苹果和Coinbase等公司是投资者最喜欢的长期股票投资首选Palantir股价飙升，被称为人工智能梅西一些价值股表现出对美联储收紧政策的韧性。

用于评价科研人员学术绩效的指标有H指数和G指数。H指数（Hindex）是一个混合量化指标，可用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平，最早于2005年由美国物理学家乔治·希尔施提出，有时也称为Hirsch指数或Hirsch数。H指数的计算基于其研究者的论文数量及其论文被引用的次数。赫希认为，一个人在其所有学术文章中有N篇论文分别被引用了至少N次，他的H指数就是N。

G指数是LeoEgghe在2006年提出的作者级别指标，该指数依旧是根据给定研究人员的出版物被引次数计算得出的。其定义为，给定一组文章按其被引次数的降序排列，G指数是累积被引至少g次的最大论文序次g，而第（g+1）序次论文对应的累积引文数将小于（g+1）。H指数的弊端1、h指数对科学家论文集（即科学家迄今为止发表的全部论文，这些全部论文代表了这位科学家的学术声誉）中的被大量引用的某一篇或几篇论文并不敏感。

测的还可以吧，偏差在500之内。为什么很多人说不准？我想有些人不会的时候靠猜，靠蒙，蒙对的，而不是直接点我不会。麻烦测的时候实事求是点，把自己最真实的情况展现出来，算法没那么聪明，能分辨你是不是蒙的。不是很准。测试给出的词不少是派生词，根据词根就能猜出意思。测出的结果打个五折，差不多接近真实词汇量。不知道你有无背过课外单词，一般高中毕业，只学高中单词是不会过5000的，我试过乱选测词汇量，大概也有3000左右，所以应该减3000吧囧rz，据说8000左右都可以考托福了，12000可以考GRE了，对应的百词斩至少减3000到4000才比较可信。

earlylevel1。孩子正在读牛津树Level2，那么可以补充阅读的有RAZC，红火箭则可以对应earlylevel1或者试着读EarlyLevel2即可，红火箭是北美孩子学语言、练阅读的必备材料。丛书书量很大，分级科学且细致，难度缓缓地循序渐进。