大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，是海量、高增长率和多样化的信息资产，处理大数据需要采用新型计算架构和智能算法等新技术，大数据的主要特征包括数据海量、数据类型多样、数据价值密度低和数据处理速度快，数据海量是大数据最显著的特征之一，它的数据体量巨大，从TB级别跃升到PB级别、EB级别，甚至达到ZB级别。

此外，大数据的数据价值密度低，数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比同时，大数据还要求对不同类型的数据进行快速处理，这也是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。大数据获取的研究主要集中在以下三个方面：数据采集技术、数据整合技术和数据清洗技术。数据采集技术实现数据源的获取，然后通过整合和清理技术保证数据质量。数据整合技术是在数据采集和实体识别的基础上，实现数据到信息的高质量整合。

大数据的特征如下：1、数据量大大数据的显而易见的特征就是其庞大的数据规模。随着信息技术的发展，互联网规模的不断扩大，每个人的生活都被记录在了大数据之中，由此数据本身也呈爆发性增长。其中大数据的计量单位也逐渐发展，现如今对大数据的计量已达到EB了。2、类型多样在数量庞大的互联网用户等因素的影响下，大数据的来源十分广泛，因此大数据的类型也具有多样性。

大数据结构：1、理论理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性，从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在，洞悉大数据的发展趋势，从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。2、技术技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

大数据的特征是什么?接下来就由小编来给大家解答。大数据有4个特点，为别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般将这四个特点称之为4V。大量：大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。

任何形式的数据都可以产生作用，目前应用最广泛的就是推荐系统，如淘宝，网易云音乐、今日头条等。高速：大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输，生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析，谁的速度更快，谁就有优势。价值：这也是大数据的核心特征。